Inteligência Artificial promete impulsionar a produção industrial e varejo no RN
A Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma ferramenta revolucionária que vai transformar a produção industrial no Rio Grande do Norte, contribuindo significativamente para a eficiência e inovação no setor. A IA oferece uma ampla gama de funcionalidades para o mercado atual e é capaz de executar tarefas que normalmente requerem repetição ou aplicação de regras lógicas a conjuntos de dados.
Aloísio Lemos, analista de marketing da Interjato Soluções, empresa vinculada ao Parque Tecnológico Metrópole Digital, entende que a IA está impulsionando a indústria potiguar. Embora a IA seja mais desenvolvida no Sul e Sudeste do Brasil, o Nordeste, incluindo o Rio Grande do Norte, também está adotando ativamente essas tecnologias.
Segundo o especialista, o custo de uso da IA varia amplamente dependendo do projeto e das funcionalidades específicas necessárias. Por exemplo, a criação de algoritmos personalizados impacta diretamente o preço final. Além disso, a IA requer treinamento contínuo, assim como os seres humanos, o que pode influenciar o preço.
Embora a IA tenha um alto grau de assertividade, não é possível alcançar 100% de confiabilidade. No entanto, as tecnologias de IA, como o reconhecimento facial, podem atingir níveis de precisão de até 99%, deixando apenas 1% para verificação humana.
IA no varejo e suas aplicações
A Inteligência Artificial já está revolucionando o varejo, aprimorando a gestão de estoque, impulsionando as vendas e melhorando a experiência do cliente. À medida que a tecnologia continua a avançar, é fundamental que as empresas no setor adotem essas inovações para se manterem competitivas. A IA é uma ferramenta poderosa que está transformando o varejo como o conhecemos. Veja como:
Armazenamento do Histórico de Produtos
Uma aplicação básica da IA no varejo é o armazenamento do histórico de produtos. Cada compra de um cliente é registrada, permitindo o armazenamento de informações detalhadas sobre os produtos adquiridos. Esses dados não apenas auxiliam na gestão do estoque, mas também permitem a compreensão de padrões de compra.
Compreensão do Comportamento do Cliente
A IA aplicada à gestão de redes de lojas aprende com o comportamento dos clientes por meio do machine learning. Com base no histórico de vendas, a IA identifica combinações frequentes de produtos e, quando um cliente seleciona um item, sugere outros com base em compras anteriores semelhantes. Isso capacita os vendedores a oferecer recomendações personalizadas no momento da compra, impulsionando as vendas e melhorando a experiência do cliente.
Otimização do Processo de Compra
Outro exemplo de IA no varejo é a otimização do processo de compra. A IA analisa dados, incluindo o histórico de vendas e fatores econômicos externos, para prever a demanda futura de produtos. Isso permite que as lojas planejem suas aquisições com precisão, evitando problemas de estoque e maximizando o giro de produtos. A agenda de compras otimiza investimentos em estoque e melhora a eficiência operacional.
Gestão de Estoque
A IA também desempenha um papel crucial na gestão de estoque. Ela monitora o estoque em tempo real, evitando rupturas de produtos nas prateleiras. Isso significa que os itens mais populares estão sempre disponíveis para os clientes, evitando a perda de vendas devido à falta de produtos. A IA resolve o problema da distribuição inadequada de produtos, garantindo que cada loja tenha o que seus clientes desejam.
